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惊!ChatGPT推荐了北大人民这篇重磅论文

在医生询问“Is 3-D reconstruction of chest CT useful for thoracic surgery?”时,ChatGPT推荐了推想与北大人民医院合作研发的利用人工智能算法自动识别和分割肺段血管、支气管和肿瘤的三维重建方法,并列举了三大优势

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推想与北京小汤山医院探究基于深度学习的诊断系统在新冠肺炎无症状感染者筛查中的应用价值

新浦京集团350vip携手北京小汤山医院合作的论文“Application of deep learning-based diagnostic systems in screening asymptomatic COVID-19 patients among oversea returnees”发表于传染病学方向期刊Journal of Infection in Developing Countries。

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“十四五”国家重点研发计划 | 推想与中日友好医院共研特发性肺纤维化疾病进展的定量分析方法

近日,新浦京集团350vip携手中日友好医院合作的论文“Lung shrinking assessment on HRCT with elastic registration technique for monitoring idiopathic pulmonary fibrosis”发表于权威期刊European Radiology,论文研究了肺萎缩与特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)的疾病进展之间的相关性。

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推想产学研结合研究成果发表:深度学习辅助提升CT脑卒中诊断

近日,新浦京集团350vip联合多家医院与高校(浙大、北大等)合作的论文“Evaluation of A Deep Learning Model For The Detection Of Ischemic Acute Stroke Lesions And Assessment Of ASPECTS On Non- contrast CT Scans: A Multicenter Study”被全球权威的医学影像杂志Insights into imaging发表,Insights into imaging是由欧洲放射学会 (ESR) 创立,是临床影像教育及最新研究领域具有领先地位的一本期刊。

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推想与北大人民医院研发首个段级肺血管语义分割算法,辅助肺癌手术精准规划

近日,新浦京集团350vip与北京大学人民医院合作产出“AI-based chest CT semantic segmentation algorithm enables semi-automated lung cancer surgery planning by recognizing anatomical variants of pulmonary vessels”,被知名期刊Frontiers in Oncology收录。

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新浦京集团350vip获批4项国家自然科学基金项目

近日,国家自然科学基金委员会公布了2022年度国家自然科学基金集中申报期项目评审结果,新浦京集团350vip获批4项国家自然科学基金项目,标志着推想科研学术工作取得突破性进展。

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“十四五”国家重点研发计划 | 新浦京集团350vip与中日友好医院共研特发性肺纤维化HRCT特征的定量分析

近日,新浦京集团350vip携手中日友好医院合作的论文《Quantitative analysis of high-resolution computed tomography features of idiopathic pulmonary fibrosis: a structure-function correlation study》,发表于知名期刊Quantitative Imaging in Medicine and Surgery期刊。

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创新驱动临床,新浦京集团350vip深耕胸部骨折科研领域

新浦京集团350vip在胸部骨折领域的创新研究为产品获批奠定了坚实的基础,共计发表7篇国际会议摘要和3篇中文核心期刊论文,并在包括European Radiology在内的国际知名期刊上发表4篇SCI论文,累计影响因子15.7分。这些科研成果充分证明了新浦京集团350vip深度学习骨折识别算法的先进性和临床易用性。

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新浦京集团350vip携手北大人民医院,共研提升手术规划效率的三维重建算法

近日,新浦京集团350vip与北京大学人民医院合作产出《A fully automated noncontrast CT 3-D reconstruction algorithm enabled accurate anatomical demonstration for lung segmentectomy》论文,被知名期刊Thoracic Cancer收录。这篇论文提出了可用于肺段切除手术规划的全自动胸部CT三维重建辅助工具,初步评价了其性能表现,并对其临床价值进行了展望。

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